Detector de IA para analizar textos y verificar autoría artificial

Una herramienta para detectar la Inteligencia Artificial es cualquier programa de computadora capaz de analizar textos para determinar la probabilidad estadística de que hayan sido escritos por máquinas, utilizando la perplejidad y la frecuencia de uso de las oraciones pero nunca confiando en algún marcador oculto para hacerlo. Por eso el resultado de dicho análisis puede variar dependiendo del sitio web que utilices, y es recomendable tomarlo solo como una señal, nunca como una certeza absoluta.

Todos sabemos lo que significa el término Inteligencia Artificial. Se utiliza en todos los escenarios posibles, ya sea que se utilice en la vida profesional, hacer planes para tomarse un descanso durante los fines de semana o buscando sugerencias sobre los lugares que uno podría visitar mientras chatea con ChatGPT o Gemini al costado sobre la cantidad de calorías consumidas. Sin embargo, esto ha generado la necesidad de recurrir al detector de IA en ciertos ámbitos.

Es de sobra conocido que todos asumirían que una imagen es creada a través de la inteligencia artificial; pero es algo distinto tanto en el mundo académico como en el mundo de los negocios. No es porque la inteligencia artificial sea mala sino que hay algo que tener en cuenta. ¿Quién ha creado el artículo, por ejemplo, o si se ha indagado un tema adecuadamente?

Además de la comodidad de crear contenido uno puede encontrar muchas herramientas de detección de Inteligencia Artificial gratuitas disponibles en Internet. Son los detectores los que determinarán si un escrito es humano o no.

Quizás tengas que corregir una montaña de trabajos universitarios o examinar el texto de tu redactor favorito para determinar si incluye alguna invención de la inteligencia artificial. Este artículo podría servir bien para aquellos que quieran averiguar si el texto fue escrito por humanos o por máquinas.

Qué es un detector de IA y su utilidad

En esencia, un detector de contenidos por inteligencia artificial es solamente una aplicación o un sitio web que analiza un determinado texto y determina el nivel de probabilidad de que ese texto haya sido escrito de manera automática utilizando la inteligencia artificial. Cuando nos referimos a la inteligencia artificial en este contexto, es al gran modelo de lenguaje o LLM, que es lo que realmente son.

Distinción entre escritura humana y escritura generada por IA

A primera vista, ChatGPT parece haber producido el texto con perfección desde el principio. El texto no muestra ningún toque humano: no hay errores de ortografía ni de gramática, la sintaxis es totalmente correcta y tiene un flujo de información muy coherente.

Esta distinción radica en el hecho de que las personas al tratar con el lenguaje no pueden dejar de lado un aspecto de la incertidumbre, incluso en el campo del marketing de contenidos, ya que son personas que usan la creatividad y por lo tanto tienen la capacidad de crear textos los cuales pueden comprender tanto oraciones cortas y emotivas como largas basadas en explicaciones que divagan o viceversa, textos que comprenden sutilezas culturales y matices irónicos. Pero la inteligencia artificial trata las probabilidades en las matemáticas y estas probabilidades no tienen nada que ver con el proceso del pensamiento sino solamente con los cálculos de las probabilidades de que una palabra siga a otra.

Por lo tanto la mayoría de las veces una persona utiliza el detector de IA en textos, ya que está buscando algo con ese toque humano que la IA tiene dificultades para imitar.

Usos prácticos: ámbito académico, editorial y marketing digital

Es obvio que hay ámbitos donde tiene sentido usar este detector de IA. Pueden ser situaciones como…

• Ámbito académico: principalmente docentes e instituciones emplean un detector de plagio de IA para supervisar la integridad académica. La finalidad es que los estudiantes realicen las tareas y no sea ChatGPT quien obtenga el título.
• Sector editorial y agencias de contenido: los editores necesitan confirmar que los artículos por los que pagan a colaboradores externos sean auténticos. Esto implica no solo que aporten valor real, que como veremos es relevante para SEO, sino también que cumplan con el estándar de calidad de la empresa.
• Marketing digital: aunque Google no sanciona la IA por el simple hecho de ser IA, te aseguramos que sí castiga un contenido que sea spam o de muy baja calidad.

Es necesario librar una guerra contra la existencia de este filtro para que el efecto producido por la creación literaria alucinatoria sea lo suficientemente significativo.

Funcionamiento de un detector de IA en textos

Con lo más común siendo el uso de un detector gratuito de la Inteligencia Artificial el principal aspecto que debes entender es que estos servicios son infalibles.

Esta suposición de que los marcadores están presentes en el texto y que estos pueden ser reconocidos por el detector es incorrecta porque el detector utiliza lógica probabilística. En este caso estamos utilizando la ingeniería inversa para este método porque estamos buscando un patrón específico en la probabilidad de que el texto provenga de una máquina.

Patrones estadísticos y lingüísticos que examina la herramienta

Las dos métricas esenciales que evalúa cualquier algoritmo de detección son:

• Perplejidad (Perplexity): esto, que suena al buscador, en realidad mide la complejidad de las palabras seleccionadas y lo predecible que es un texto para el detector. ¿Las palabras coinciden con lo que su propio modelo matemático habría anticipado? Baja perplejidad. Aquí suele haber IA. Como decíamos, el texto humano sorprende.
• La ráfaga o variabilidad (Burstiness): analiza la estructura de las frases a lo largo del documento. Los textos generados por inteligencia artificial muestran una burstiness muy baja, son monótonos y tiran del formato seguro sota, caballo, rey. No arriesgan.

De todas formas cuando se trata de un texto que consiste en palabras humanas y que debe tenerse en cuenta al hablar del rompecabezas antes mencionado una persona se dará cuenta de que este texto debería caracterizarse por una alta variabilidad. Eso significa que una oración larga puede contener estructuras complicadas incluso de naturaleza bombástica. O quizás no. Al mismo tiempo la Inteligencia Artificial siempre dará un texto adecuado, pero en él no se verán grandes riesgos.

Razones por las que los resultados pueden variar entre detectores

Y esto es completamente normal porque cada vez que publiques el mismo contenido exactamente en otras plataformas siempre tendrás una calificación diferente según las distintas herramientas que uses. Mientras una herramienta te diga que tu contenido es humano con un 90% de probabilidad otra puede decirte que tu contenido es un 34% humano.

Solo recuerda una cosa: que la mayoría de ellos «también hablan inglés». Esto significa que ellos serán capaces de funcionar en español pero no podrán hacerlo con la misma precisión debido al hecho de que hay algunas sutilezas del idioma las cuales ellos no captan. Por lo tanto no importa cuánta información nos den acerca del texto, no debemos tomarla como un hecho «la verdad». Sin embargo en realidad es raro que un texto 100% escrito manualmente dé alto. De cualquier forma no podemos confiar en ellos del todo. Y en realidad cuando pegamos un artículo de un periódico anterior a la aparición de los LLM… da positivo en IA.

Qué significa el porcentaje de detección y cómo interpretarlo

La afirmación de que una probabilidad del 73% de IA en el detector significa que la intervención humana juega un 27% es incorrecta. Solo se refiere a la confianza estadística que muestra el software.

Y queda claro que cuando él dice «El porcentaje de Inteligencia Artificial aquí es del 73%» solo indica que según los datos estadísticos existe una alta probabilidad de que esto haya sido generado por un programa de Inteligencia Artificial. Y es bastante comprensible ya que tiene casi ninguna variación… ¡No fue escrito por personas! Sin embargo, esta es información estadística, que supone indicios. Hará falta emplearla correctamente para llegar al fondo del asunto.

Cómo usar un detector de IA online paso a paso

El uso de detectores en línea de inteligencia artificial sería muy útil para mostrar lo eficientes que podrían ser estos detectores. Es muy sencillo reconocer si tu texto usa inteligencia artificial siguiendo estos pasos:

Introduce o pega el texto que deseas examinar

1. Elige el pasaje o el artículo entero que vas a revisar y cópialo.
2. Dirígete al sitio web del detector de IA que prefieras.
3. Inserta el contenido. Para que el análisis estadístico de perplejidad y burstiness resulte lo más exacto posible, el mínimo serán unas 250 palabras. Examinar oraciones aisladas o párrafos demasiado breves suele ofrecer resultados imprecisos y alterados, así que cuanto más extenso sea el texto, mejor. Más fiable será la muestra.
4. Pulsa el botón de “Analizar” o “Detectar IA”.

Esto va seguido de unos momentos en los que la herramienta de revisión por Inteligencia Artificial procesa la información, después de los cuales te proporcionará la puntuación como un porcentaje.

Comprende el resultado: qué secciones han sido señaladas como IA

Además los mejores programas para la detección no sólo te proporcionan el porcentaje en todo el texto sino que también resaltan en color las partes sospechosas (generalmente en tonos rojizos o amarillentos).

Examine las oraciones que están resaltadas. Las que están marcadas en rojo tienen las respuestas matemáticas correctas, por lo tanto no puede haber ninguna variación en estas; de lo contrario, las oraciones están destinadas a ser realizadas por los humanos.

Qué pasos seguir si el detector señala contenido generado por IA

Sin embargo si la proporción identificada por el Detector de IA te genera dudas entonces no te hagas la ilusión de que un porcentaje significativo de contenido de los periódicos necesariamente implica la aplicación de la Inteligencia Artificial.

Sin embargo, en caso de que el autor del texto sea el titular de los derechos de autor o cuente con un grupo de redactores, entonces las posibles soluciones que se pueden adoptar en estas situaciones son las siguientes.

Alternativa 1: reescribir a mano las partes marcadas

Creo que no hay nada mejor que actuar directamente sobre el mapa de calor que te ha proporcionado el detector. Por supuesto que tendrías que hacer un poco de edición al texto humano dependiendo de lo que el detector diga. Sin embargo, el primer escenario mencionado definitivamente es un problema que podría muy bien ser una entrada de blog por sí solo.

Lo importante de todo esto es darse cuenta de que no es necesario que vuelvas atrás y vuelvas a escribir todo. Todo lo que tienes que hacer es dirigirte a esos párrafos que están causando problemas ya que al marcarlos verás que en realidad son previsibles. De esta manera…

• Acaba con la uniformidad: si observas tres oraciones seguidas con una extensión parecida, divide una de ellas en dos. O reformula la misma idea de manera totalmente distinta.
• Cambia los conectores: los modelos de lenguaje abusan de enlaces como “En conclusión,”. Son tan habituales que la gente ya percibe la IA a kilómetros. Evítalos y emplea otros en esos pasajes.
• Incorpora tu toque personal: eleva la perplejidad mencionando vivencias únicas, que solo tú has experimentado. Narra esa anécdota que únicamente tú conoces y que hace tu texto completamente impredecible.

Es importante que aquí nos demos cuenta de que la idea final de todo esto no debería ser necesariamente engañar al detector sino mejorar tus habilidades de escritura. El hecho inevitable de la previsibilidad va seguido de la aburrimiento en la mayoría de los casos. En caso de que no sabes por dónde empezar a escribir siempre puedes utilizar nuestras guías de marketing de contenidos.

Alternativa 2: humanizar el texto con herramientas de paráfrasis

Se va a necesitar que alguien trabaje con muchos textos y se cansará de cambiar todos los párrafos y es ahí cuando se vuelve necesaria la aplicación de la Inteligencia Artificial para parafrasear. Herramientas como Quillbot pueden hacer la conversión de oraciones toscas a una nueva sintaxis y vocabulario.

Sin embargo hay que recordar que utilizar máquinas «humanizantes» de este modo de manera constante para engañar a los detectores es una idea muy mala. En primer lugar la salida no tendrá ningún sentido y por lo tanto no podrá llamar la atención de nadie y en segundo lugar la salida no será siquiera comprensible.

Alternativa 3: registrar el proceso de escritura como evidencia de autoría

Hallazgos sin justificación hechos usando herramientas de software conducen a reclamos sin justificación en el trabajo académico e incluso en casos de copywriting. Aunque hayas trabajado duro para escribir ese documento genuinamente y ese dichoso algoritmo diga que es un producto de la inteligencia artificial…la única solución que queda es la trazabilidad.

Se recomienda que los estudiantes recurran al uso de procesadores de texto en la nube como Google Docs o Microsoft Word Online. Por ejemplo, cuando los estudiantes elaboran su tesis doctoral pueden presentar el documento sin importar si su bibliografía esté completa o no, con sus revisiones, cambios y anotaciones. También existen herramientas de software que crean capturas de pantalla aleatorias de tu documento como prueba contundente de la autoría del texto. De esta manera ningún detector de IA podrá hacer objeciones al trabajo. Sin embargo, hoy en día esta práctica se vuelve cada vez menos necesaria debido a que estos sistemas de detección de IA han mejorado notablemente.

Los mejores detectores de IA gratuitos en español

Para ayudarte en esta elección y evitar perder tu tiempo en sitios que no procesan textos en español y resultan caros, aquí te dejo una lista de los mejores detectores de IA gratuitos en español.

Ahora analizaremos las características de las diferentes fuentes del idioma español que hemos elegido.

Detector IA	Registro obligatorio	Límite gratis diario	Optimización para español
Grammarly AI Detector	No	1.000 palabras/análisis	Media
GPTZero	No	5.000 caracteres/mes	Alta
Originality.ai	Sí	Muy limitado en free	Excelente
Scribbr AI Detector	No	Sin límite estricto	Alta
MyDetector.ai	No	3 análisis al día	Nativa

Grammarly AI Detector

Mientras que Grammarly es reconocido mundialmente por su corrector de estilo en inglés, la misma compañía también ofrece un módulo de detección de IA el cual se puede usar en el sitio incluso sin registrarse.

Su algoritmo está muy afinado para identificar textos producidos por ChatGPT en su edición anglosajona, posiblemente la razón de su incapacidad para reconocer textos traducidos o adaptados al español.

GPTZero

Él se encuentra entre los muy pocos que han podido alcanzar la especialización en su campo a través del análisis de los textos de la arquitectura de GPT; sin embargo, actualmente está analizando textos para todos los modelos de lenguaje populares. La principal diferencia entre su proyecto y otros proyectos similares es su versión gratuita, que permite procesar bloques de texto.

Originality.ai

En primer lugar esta aplicación ha sido desarrollada especialmente para los creadores de contenido y es una de las aplicaciones más temidas ya que este programa en particular ha sido creado con el único objetivo de trabajar dentro de agencias de marketing digital o para fines de SEO. Aunque su suite completa es de pago y requiere créditos, algunos intentos de ella han tenido éxito de forma gratuita. La mayor ventaja de esta aplicación radica en su constante actualización al mismo ritmo que los modelos de lenguaje más recientes así como en la detección rápida del contenido generado a través de estos modelos.

Scribbr AI Detector

Este comprobador de plagio de Scribbr es totalmente gratuito. No se necesita una cuenta para usarlo. El sistema utiliza tecnología desarrollada por Turnitin que funciona extremadamente bien con ensayos en español.

MyDetector.ai

Entre las opciones más recomendables en español se encuentra MyDetector. Debe mencionarse que debido al enfoque especial que tiene esta herramienta con respecto a los temas relacionados con el idioma español, la tasa de falsas alarmas en textos redactados en español se ha reducido considerablemente en comparación con programas similares estadounidenses. Otra característica del programa es que permite analizar contenidos de forma directa y ofrece una interpretación muy clara del resultado obtenido.

Cuál es el mejor detector de IA según el tipo de contenido

No hay una opción única y perfecta para todos los casos.

Tu decisión debe adaptarse siempre a la naturaleza de tu proyecto:

• Si estás revisando trabajos académicos, la alternativa más equitativa es GPTZero o Scribbr, ya que “comprenden” las estructuras analíticas de los estudiantes.
• Si diriges una agencia de marketing o un blog especializado y tu principal objetivo es proteger el SEO de tus sitios, emplea Originality.ai o ZeroGPT para llevar a cabo análisis rigurosos.

Por ejemplo, en cada escenario donde elijas la correcta para tu actividad puedes obtener datos más precisos. Recuérdalo.

¿Son confiables los detectores de IA? Restricciones y errores de falso positivo

La respuesta más directa a tu pregunta sería sin embargo que al preguntarle al lingüista computacional si él o ella cree que sea posible dirá definitivamente que no es al 100%.El uso de un corrector de Inteligencia Artificial para verificar el trabajo es el enfoque equivocado aquí.

Razones por las que los detectores fallan y producen resultados inconsistentes

Sin embargo, el principal problema con estas herramientas de software viene en forma de algo que sólo puede describirse como un «falso positivo«, donde un texto compuesto enteramente por una persona, con mucho esfuerzo y dedicación, es marcado como si hubiera sido generado en un «100% por Inteligencia Artificial».

Esto se debe a que el estilo que utiliza el escritor es demasiado profesional, refinado y académico. A medida que aumenta lo técnico disminuye la perplejidad, lo que significa que el algoritmo lo sanciona.

Estrategias para minimizar los falsos positivos al examinar tu propio contenido

En caso de que usted sea uno de esos autores cuyo trabajo propio y legítimo está activando las alertas de las herramientas de detección (y las de sus clientes), debe tener en cuenta el siguiente conjunto de pautas:

• Altera el ritmo de forma notable: si tu escrito es monótono, dale vitalidad con cambios que asombren al lector.
• Evita las frases hechas: huye de las introducciones formales que siempre emplean los chatbots. Ve al grano, ofrece valor desde el primer párrafo.
• Emplea la primera persona: redactar desde el “yo” o el “nosotros” modifica de manera natural los patrones de probabilidad matemática que persiguen los detectores.

Como ya has visto en la parte introductoria el problema principal es la capacidad de hacer que tu texto sea de mejor calidad y con un mejor ritmo. Tu texto puede pasar desapercibido ante el detector, pero no ante los ojos del lector, que percibirá un escrito sin gracia.

En qué situaciones confiar en el resultado y cuándo solicitar una segunda opinión

Donde el dictamen sea muy alto, es decir, por encima del 95% y el software también indica que el documento presenta una baja varianza constante en todo el documento entonces deberías estar de acuerdo con la decisión del dictamen.

Pero cuando está entre el 40% y el 60%…entonces será bastante difícil determinar tu posición. En otras palabras tendrás que ignorar la salida del programa y analizar tu trabajo manualmente identificando las características del idioma. Por lo tanto cuando tu porcentaje sea inferior al 20%…entonces es probable que sea original.

¿El contenido generado por IA perjudica en Google?

Existe un temor extendido entre muchas personas que tienen sitios web y usan el marketing digital, sobre todo de SEO, en que el uso de la tecnología de Inteligencia Artificial podría significar el fin de los resultados orgánicos para ellos en las plataformas de motores de búsqueda. Ahora analizaremos el problema tomando en cuenta algunos datos de Google.

Qué afirma Google sobre el contenido creado por inteligencia artificial

La postura oficial de Google ante este tema es inequívoca: «Google recompensa el contenido de alta calidad sin importar de dónde provenga».

En segundo lugar, el buscador no se involucra en el castigo al uso de la inteligencia artificial, en absoluto. Por el contrario, aprecia que los procesos automatizados son en verdad muy eficientes para la creación de un contenido de alta calidad.

Los estándares que Google sigue para juzgar un sitio web incluyen E-E-A-T, es decir experiencia, autoridad, confiabilidad y conocimiento. Siempre y cuando la redacción sea útil para responder la consulta del usuario, sea veraz y aporte valor, a Google no le importa si ha sido escrita por humanos o por el algoritmo de Sam Altman.

Cuándo el contenido IA supone un riesgo para el SEO de tu web

Este problema surge debido al verdadero peligro del uso masivo y abusivo de la Inteligencia Artificial con un solo propósito: el de manipular los rankings de búsqueda.

Y si usted está automatizando un script para generar miles de artículos de baja calidad todos los días, creándolos traduciendo contenidos de terceros sin contexto, replicando información genérica que ya existe en cientos de otros sitios y saturando su hosting con URLs de nulo valor… entonces llegan los sistemas antispam de Google.

Tu sitio web será identificado por el motor de búsqueda como que contiene “contenido automatizado de baja calidad” (rastreo de contenido) lo cual significa que recibirá la máxima sanción lo que podría llevar a que tu sitio sea eliminado de la lista de clasificación. Aquí no se trata de Inteligencia Artificial en sí misma sino más bien de su mala calidad y la falta de valor.

Buenas prácticas para publicar contenido asistido por IA sin perder posicionamiento

Pero si quieres incluir la Inteligencia Artificial Generativa en tu flujo de trabajo de creación de contenido sin arriesgar la autoridad de tu sitio web, aquí tienes algunas claves importantes que podemos proporcionarte desde una perspectiva ética y tecnológica.

• Fase de curación y edición profunda: emplea la IA para estructurar el artículo y generar ideas de encabezados. A partir de ahí, un editor humano debe revisar la información, verificar la veracidad de cada dato proporcionado para evitar alucinaciones, respetar la marca y redactar las secciones clave aportando el tono propio.
• Añade valor exclusivo, inédito: no publiques textos que se limiten a compilar lo que ya existe. Aporta valor. Sé diferente.

En caso de que alguien desee una mayor aclaración, nosotros le explicaremos nuestro proceso de trabajo para llegar a los contenidos que se leen en Raiola Networks.

Cómo saber si un texto ha sido escrito por una inteligencia artificial sin herramientas

Sin importar lo que pueda pasar en cuanto al avance tecnológico que impulsa el modelo de lenguaje actual, el ojo humano seguirá siendo el mejor detector del mundo. Existen algunas características y muletillas específicas que delatan al tipo ChatGPT.

Aunque se han levantado ciertas señales de alerta que te ayudarán a tomar una decisión en este punto.

Señales lingüísticas que delatan un texto generado por IA

Y en caso de que leas un documento sospechoso, presta atención a estos síntomas que siguen apareciendo…

• Exceso de cordialidad y neutralidad: la IA es esclava de sus filtros de seguridad corporativos. Sus textos son siempre excesivamente educados, evitan tomar posturas polémicas, rara vez usan un lenguaje coloquial, de la calle, y siempre te dan opiniones un tanto descafeinadas.
• Estructuras repetitivas y predecibles: los artículos generados por IA suelen comenzar de forma invariable con introducciones genéricas y pomposas (ej. “En el vertiginoso mundo digital de hoy en día…”) y cierran de forma sistemática con un párrafo introducido por el clásico cliché “En conclusión…” o “En resumen…”.
• Falta de profundidad real: la IA es especialista en escribir párrafos larguísimos y bellamente estructurados que, tras leerlos con atención, te das cuenta de que no dicen nada concreto. Es lo que en el sector editorial llamamos “vender humo”.

Estos son vistos como las llamadas red flags o señales de advertencia de la Inteligencia Artificial, pero eso no es todo.

Patrones de estructura y repetición que identifican a ChatGPT y otros modelos

Sin embargo también podría haber una posibilidad de que los algoritmos predictivos se centren en algunas palabras fetiche preferidas que se repitieran constantemente al generar textos en español.

Si una persona lee un texto y encuentra varias expresiones como «un lienzo en blanco», «un testimonio de», «revolucionar», «crucial» o «imperativo» entonces sus instintos van por buen camino. Se trata de un texto escrito por un modelo de lenguaje lo que implica una escritura mecánica que ha perdido esa chispa que únicamente la imaginación de un autor auténtico puede infundir a las palabras.

La mirada humana continúa siendo la medida definitiva

Hacer un seguimiento a través del verificador de Inteligencia Artificial en línea sin costo siempre es un buen movimiento ya sea que lo necesites desde el principio o cada vez que te encuentres abrumado con el trabajo. Te dará todo lo que deberías estar obteniendo en cuanto a pistas antes de que te metas en problemas de plagio y texto de bot.

Solo ten en cuenta que es imposible que un análisis así te dé una respuesta clara y definitiva. De todas formas usa estas fuentes web con precaución y sin ninguna esperanza poco realista. Además si te preocupa la aceptación de tu sitio por parte de Google entonces asegúrate de empezar con una solución fácil de implementar que satisfaga a tus visitantes del sitio. En otras palabras lo primero y más importante es dar a tus visitantes un sitio que cargue con rapidez gracias a un alojamiento web de primer nivel.

Preguntas Frecuentes